¿Qué es Data Literacy?
Es la capacidad de leer, escribir y comunicar datos en contexto, con una comprensión de las fuentes, los métodos y técnicas analíticas aplicadas, y la capacidad de describir la aplicación del caso y el valor comercial resultante.
La alfabetización de datos es una forma de involucrar a las personas para que sus acciones y decisiones impulsen una mejor toma de decisiones para la organización.
¿Por qué es un concepto importante?
La empresa ya dispone de un área de Inteligencia de negocios, pero ¿debe quedar este conocimiento solo en áreas determinadas de la empresa o debería ser una competencia para la totalidad de los empleados?
Una empresa es data driven cuando sus empleados disponen de una alfabetización y cultura de datos que les permiten conversaciones razonadas y basadas en evidencias cuantificables.
¿Cuáles serían las competencias y habilidades necesarias para tener esta alfabetización?
- Realizar análisis utilizando datos para comunicar ideas para nuevos servicios, productos o estrategias
- Comprender diversos tipos de visualizaciones de datos incluidos los cuadros de mando
- Argumentar y discutir decisiones basadas en datos en lugar de basarse en la intuición
Las organizaciones que invierten en la alfabetización de datos y el desarrollo de habilidades de manera escalable logran importantes beneficios, como mejoras en la toma de decisiones, la innovación, la productividad o la experiencia de los clientes y empleados, entre otros.
Cuatro pilares de la alfabetización en datos
- Comprender
Los datos generalmente se presentan en varias formas dentro de una organización, como un gráfico de barras, un gráfico circular, una tabla. Un usuario debería poder comprender lo que se presenta en el gráfico. ¿Qué nos dicen los datos? ¿Qué ideas se pueden derivar de ello? ¿Cuál es el impacto en los procesos de negocio?
- Involucrarse
Saber cómo están compuestos los datos, comprender el tipo de datos, de dónde se origina y quién lo utiliza. Está relacionado con la gestión de datos, donde las definiciones de grandes conjuntos de datos y las características de los campos se definen dentro de un catálogo de datos.
- Analizar
Inevitablemente, el conjunto de habilidades para analizar un conjunto de datos es un paso importante para adquirir un mayor conocimiento de los datos. Comprender los datos y ser capaz de interactuar con ellos ayuda a iniciar debates y pasar de la creación de información a la creación de conocimientos y, en última instancia, acciones comerciales concretas.
- Razonar
Uno de los aspectos más importantes y complejos de la alfabetización en datos es la capacidad de razonar con datos. Comprender y analizar los datos es importante, pero si no puede hablar el lenguaje de los datos o razonar con los datos de manera adecuada, se producirá una desalineación o un malentendido.
La formación data literacy será clave si queremos organizaciones más eficaces y empleados encaminados hacia una cultura data driven. Una forma de introducir esa alfabetización de datos es trabajar las competencias de visualización y comunicación de los datos, ya que todos los empleados deben en mayor o menor medida comunicar con datos.
